판정을 먼저 적고, 성과는 나중에 셉니다

무엇을 보고 뽑나

세 단계입니다. 후보를 좁히고 종목을 뽑는 일은 코드가 합니다. 판정 모델은 기사 제목을 읽고 세 축에 값만 매깁니다. 모델은 종목을 고르지 않습니다.

1. 후보 좁히기

• 그날 순자금흐름이 들어온 종목만 봅니다. 이것이 이 알고리즘의 출발점입니다.
• 52주 고가와 저가가 실측으로 채워진 종목만 봅니다. 두 값이 같으면 발굴 지표가 상수가 됩니다.
• 시세를 받지 못해 합성값으로 채운 관측은 뺍니다. 그 가격으로 채점하면 숫자를 지어내는 셈입니다.
• 그날 기사가 한 건이라도 나온 종목만 봅니다. 읽을 글이 없으면 물어볼 것도 없습니다.
• 기사에서 악재나 주주 희석이 잡힌 종목은 여기서 뺍니다. 점수로 상쇄하지 않습니다.

악재와 희석의 문턱은 각각 2, 1.5입니다. 종목 상세의 구간 판정과 같은 눈금을 씁니다. 점수가 아무리 높아도 둘 중 하나에 걸리면 후보에서 빠집니다. 시장마다 이 단계까지 남은 상위 8종만 다음 단계로 갑니다.

2. 축 셋으로 읽기

남은 종목마다 그날 기사 제목을 건네고, 세 축을 각각 따로 묻습니다. 한 질문에는 잣대 하나만 둡니다. 여러 잣대를 한 질문에 몰아넣으면 판정이 무너집니다.

3. 뽑기

• 축 값에 위 가중치를 적용해 평균을 냅니다. 답이 오지 않은 축은 0으로 채우지 않고 분모에서도 뺍니다. 조회된 적이 없다는 이유로 나쁨으로 판정하지 않기 위해서입니다.
• 평균이 0.58 이상이면 뽑습니다. 시장마다 최대 3종까지입니다.
• 문턱을 넘은 종목이 하나도 없는 날은 한 건도 뽑지 않습니다. 빈 날이 정상입니다.
• 종목별 축 값과 평균 점수는 화면에 내지 않습니다. 0에서 1 사이의 확률을 그대로 띄우면 실제로는 없는 정밀도가 있는 듯 보이기 때문입니다.

지금까지 정산된 기록

• 비교 대상은 같은 기간, 같은 시장 추적 풀의 전 종목에 동일한 가중치를 적용한 평균입니다. 지수가 아닙니다.
• 비교군 전체가 움직이지 않은 구간과 합성으로 채운 관측은 통째로 뺍니다. 지금까지 그렇게 빠진 건수는 0건입니다.
• 사후 선별은 없습니다. 원장에 적힌 판정은 결과와 관계없이 모두 이 표에 들어옵니다.

이 기록을 읽을 때

• 가중치와 문턱은 아직 검증을 통과한 값이 아닙니다.발굴 지면의 기대 스코어와 낙폭과대는 사전에 등록한 백테스트를 통과해 들어온 축이지만, 이 알고리즘의 계수는 고른 값입니다. 그래서 기대 스코어를 건드리지 않고 따로 둡니다. 이 자리에 쌓이는 기록이 곧 그 수를 다시 재는 표본입니다.
• 과거 데이터로 계산한 수익률은 싣지 않습니다.과거를 거슬러 계산한 값은 규칙을 그 과거에 맞춰 고를 수 있으므로 성과로 보지 않습니다. 이 지면의 수는 모두 판정을 먼저 적어 두고 나중에 정산한 것입니다.
• 표본 30건 전에는 비율을 적지 않습니다.3건 중 2건을 67퍼센트로 적으면 읽는 사람에게 실제로는 없는 정밀도를 보여 주게 됩니다. 그때까지는 건수만 셉니다.
• 판정 모델의 판이 바뀌면 판정도 달라집니다.오류가 나지 않고 값만 달라지는 형태이므로, 기록마다 그날 답한 판 이름을 원장에 함께 남깁니다. 지금까지 쓴 판은 jev-1.13.0 입니다.
• 과거 기록은 미래 결과를 말해 주지 않습니다.이 지면의 모든 수치는 가격, 거래량을 기반으로 한 참고용 추정 정보이며 특정 종목의 매수, 매도 권유가 아닙니다. 투자 판단과 책임은 이용자 본인에게 있습니다.